Роботы на страже здоровья коров: новая эра в борьбе с маститом

Но даже если это мастит, то проверяя стадо периодически, мы не можем утверждать, на какой стадии мастита мы ее выявили. Есть большая вероятность, что корова справилась с возбудителем самостоятельно, и мы видим лишь остаточные явления.

Поэтому не стоит сразу таким коровам назначать лечение. Это приведет только к экономическим потерям, а изменение нормофлоры в молочной железе в дальнейшем приведет к меньшей устойчивости этой коровы к возбудителям мастита.

Самый правильный способ диагностики мастита — это делать его ежедневно. Однако людям это не под силу. Ученые давно ломают голову о том, как выявлять мастит  просто, дешево и эффективно. Самый очевидный способ это встраивание в доильное оборудование различные датчиков. Но к сожалению, пока получается либо дорого, либо низкоэффективно.

И вот пришло новое время — время нейросетей.

Новозеландские ученые из Lincoln University разработали инновационную модель на основе нейронных сетей, которая поможет значительно улучшить точность выявления мастита у молочных коров. 

Мастит — это серьезная проблема для молочной промышленности, приводящая к убыткам до $280 миллионов в год только в Новой Зеландии! А точное выявление болезни позволяет снизить затраты на лечение, контролировать распространение и сохранить высокое качество молока. 

Как это работает? 

• Данные собираются с коммерческой роботизированной молочной фермы с 24 роботами DeLaval.
• Нейронная сеть анализирует огромный объем данных (более 1,1 миллиона случаев доения за год!), чтобы выявлять даже скрытые признаки мастита.
• Результат: сокращение ложноположительных срабатываний до всего 3%, а ложноотрицательных – до 1%! 

Это значит, что роботы смогут более эффективно помогать фермерам в борьбе с этим коварным заболеванием, что в конечном итоге приведет к:
• Сокращению финансовых потерь 
• Улучшению здоровья коров 
• Повышению качества молока 

В будущем можно ожидать, что такие системы станут стандартом на современных молочных фермах.