Российские ученые научили ИИ выявлять фальсифицированное молоко
О разработке 24 сентября сообщили РИА Новости в Казанском государственном аграрном университете. Исследователи рассматривают машинное обучение как инструмент для обработки данных, получаемых при проверке состава молочной продукции.
На рынке встречаются несколько вариантов фальсификации. Молочный жир могут частично заменять растительными жирами, цельное молоко — разбавлять водой или обезжиренным молоком. Кроме того, молоко одного вида животных могут выдавать за молоко другого, а сведения на упаковке или в сопроводительных документах могут быть искажены.
Для контроля качества применяются физико-химические, хроматографические, спектроскопические и молекулярно-биологические методы. Физико-химический анализ позволяет определить содержание жира и белка. Хроматографические и спектроскопические исследования используются для обнаружения антибиотиков, консервантов и добавленной воды.
Молекулярно-биологические методы помогают установить видовую принадлежность молока, а также обнаружить растительный белок и генетически модифицированные компоненты. По данным университета, каждый образец при таком подходе формирует значительный массив сведений о составе. Ни один из используемых методов сам по себе полностью не закрывает проблему выявления фальсификации.
Ученые сообщили, что алгоритмы машинного обучения одновременно обрабатывают десятки параметров спектра и находят взаимосвязи, которые могут быть незаметны при обычном анализе. В университете отметили, что в этой задаче алгоритмы работают точнее классических статистических расчетов.
Исследователи предложили многоуровневую процедуру проверки молочной продукции. На первом этапе проводится быстрый неразрушающий скрининг. Если он указывает на возможную фальсификацию, образец направляют на точную лабораторную верификацию. По оценке авторов разработки, такой порядок уменьшает число ложных результатов и соответствует требованиям действующих регламентов.
