Инновации ИИ в молочном животноводстве в Техасском университете A&M
Исследователи из Техасского университета A&M используют искусственный интеллект для улучшения здоровья и благополучия крупного рогатого скота. Ассистент профессор молочной науки, Сушил Паудял, возглавляет инициативу, которая интегрирует ИИ в сбор данных на молочных фермах для раннего выявления заболеваний и улучшения принятия решений фермерами. Эта инициатива также способствует развитию робототехники на фермах.
Паудял подчеркивает: "Системы на основе сенсоров, ИИ и аналитика в реальном времени трансформируют то, как молочные фермы принимают ежедневные решения. Но для того чтобы быть эффективными, эти технологии должны быть адаптируемыми, обновляемыми и адаптированными к индивидуальным потребностям ферм."
Исследование решает различные проблемы молочного животноводства, такие как изучение теплового стресса с помощью видео, контролируемого ИИ, и его влияние на системы роботизированного доения. Кроме того, Паудял использует компьютерное зрение для диагностики кожных заболеваний у скота, с целью улучшения их здоровья и раннего выявления проблем. "Я всегда стремлюсь разрабатывать решения для реальных проблем, которые помогают молочным фермерам," сказал Паудял, подчеркивая важность практических решений для техасских молочных фермеров в рамках миссии университета.
