В Северо-Казахстанской области фермеры начали переходить на контрактное кормление и цифровое прогнозирование в животноводстве

По его словам, традиционная модель, при которой каждое хозяйство самостоятельно закрывает все этапы производства — от заготовки кормов до выращивания скота, — становится все менее эффективной. На смену ей может прийти кластерный подход, при котором участники рынка специализируются на отдельных производственных задачах.

«Содержать собственный профессиональный кормозавод непосредственно при животноводческой ферме — это огромные затраты и жесткие требования к компетенциям, которые не всегда под силу отдельному хозяйству. Опыт Латинской Америки показывает, что аграрии там легко объединяются в кооперативы, где каждый фокусируется на своей задаче: одни профессионально делают корма, другие — выращивают скот, третьи — занимаются глубокой переработкой. В Северо-Казахстанской области мы сейчас вплотную подходим к созданию такого эффективного кластера», — сообщил Антон Штрак.

По его данным, более 15 хозяйств региона уже отказались от собственного производства кормов и передали эту функцию на аутсорсинг мелькомбинату. Фермеры предоставляют необходимые рецептуры, а предприятие производит и поставляет готовый сертифицированный корм.

Такая модель позволяет хозяйствам сократить расходы на строительство складов, покупку специализированного оборудования и поиск квалифицированных технологов. Для животноводческих предприятий это особенно важно на фоне высокой волатильности цен на зерно, корма и мясную продукцию.

Антон Штрак отметил, что в действующей системе значительная часть прибыли концентрируется на этапе розничной реализации, тогда как производители сырья получают меньшую выгоду. По его мнению, поставщики кормов должны нести ответственность не только за качество продукции, но и за конечный результат в животноводстве.

«Ответственность за результат должна лежать на поставщике технологий, ведь биологические процессы поддаются четкому расчету. Профессиональным изготовлением кормов должны заниматься специализированные заводы. Причем речь идет не только о нашем предприятии. Даже если мы будем работать на максимуме, то сможем закрыть лишь порядка 3–4% от общей потребности рынка Казахстана. Сырья в стране предостаточно, поэтому таких заводов должно открываться как можно больше», — подчеркнул руководитель комбината.

Одним из ключевых элементов новой модели должны стать цифровые двойники ферм. Речь идет о математических моделях, которые позволяют заранее прогнозировать производственные показатели хозяйств.

По словам Антона Штрака, используемые алгоритмы способны с точностью до 5–7% рассчитать объем мяса или молока, который фермер сможет получить через шесть месяцев при соблюдении рекомендованной программы кормления.

В компании считают, что сочетание современных кормовых технологий, ветеринарного сопровождения и цифрового анализа позволит снизить риски в животноводстве и повысить эффективность хозяйств.

Первые результаты уже зафиксированы. В 2026 году предприятие увеличило подконтрольное поголовье крупного рогатого скота на 7 тыс. голов.

По словам Антона Штрака, проект может стать основой для дальнейшего масштабирования цифрового контрактного животноводства в Казахстане. Для молочных и мясных ферм такая модель может быть важна как способ снизить издержки, повысить предсказуемость производства и перейти от разрозненного ведения хозяйства к более устойчивой кооперационной системе.