Исследователи РГАУ-МСХА научили ИИ выявлять хромоту у коров
Исследователи Российского государственного аграрного университета — МСХА имени К. А. Тимирязева создали систему, которая с помощью искусственного интеллекта распознаёт признаки хромоты у коров на ранней стадии. О результатах работы университет сообщил на своём сайте. Исследование опубликовано в международном научном журнале, входящем в первый квартиль.
Для оценки состояния животных применяется специальная камера, фиксирующая их перемещение. Полученные изображения обрабатывает нейросеть YOLOv8l-pose. Она определяет 38 анатомических точек на теле каждой коровы, после чего программный алгоритм рассчитывает параметры движения, включая углы суставов и симметрию шагов.
Система предназначена для выявления малозаметных нарушений походки. По данным исследователей, алгоритм способен обнаружить скрытую хромоту до того, как её признаки становятся очевидными при визуальной оценке человеком. Ранее специалисты на фермах оценивали походку животных непосредственно, без автоматизированного анализа видеоданных.
Для обучения модели учёные использовали набор из 12 тыс. изображений 449 голштинских коров. В исходном материале хромота названа одной из основных проблем молочного животноводства. Она связана с уменьшением надоев и более частыми заболеваниями животных, однако количественные показатели этих изменений не приводятся.
Работа выполнена в рамках программы «Приоритет-2030». Университет не сообщил в представленном материале о сроках внедрения системы, её стоимости или результатах испытаний на коммерческих фермах. Также не уточняется, в каких условиях проводилась съёмка и какова точность распознавания по сравнению с оценкой ветеринаров.
Команда разрабатывает следующую технологию на основе искусственного интеллекта. Она должна оценивать племенную ценность крупного рогатого скота по его внешним признакам. Авторы проекта заявили, что подобные решения могут способствовать независимости и лидерству российского сельского хозяйства.
