Азербайджан внедряет систему искусственного интеллекта для прогнозирования урожайности и поддержки фермеров
По его словам, новая система основана на анализе больших данных и охватывает более 30 практических кейсов, включая управление водными ресурсами, анализ состава почвы, прогнозирование болезней растений, мониторинг вредителей и оценку климатических рисков. Используемые модели базируются на 50-летних исторических данных о климате, почвах и генетике культур, что позволяет прогнозировать заморозки, проблемы опыления и влияние болезней на урожай.
Одним из ключевых компонентов проекта стало аграрное картирование, основанное на спутниковых данных, аэрофотосъемке и использовании дронов. Система объединяет информацию по 65 тысячам образцов почвы, помогая определять оптимальные зоны для посадки и отслеживать изменения в качестве земельных ресурсов.
Также внедрена система оценки фермеров (Farmer Scoring), охватывающая уже 30 тысяч сельхозпроизводителей. Она формирует рейтинги на основе эффективности хозяйств, что позволит государственным органам, банкам и компаниям выстраивать политику кредитования и поддержки на основании объективных данных.
Как подчеркнул Новрузов, проект позволит минимизировать экономические риски, повысить урожайность, улучшить экспортный потенциал и позиционирование азербайджанской сельхозпродукции на внешних рынках.
«Мы создаем экосистему, где решения в агросекторе принимаются на основе данных и прогнозных моделей, а не интуиции. Это делает аграрную экономику более устойчивой и технологичной», — отметил Сурхай Новрузов.
