EuroTier 2026 представит решения на основе искусственного интеллекта для животноводства
По данным организатора выставки, Немецкого сельскохозяйственного общества (DLG), животноводческие фермы активно внедряют датчики, камеры, программное обеспечение для управления стадом и автоматизированное оборудование в последние годы. В результате многие фермы теперь непрерывно собирают информацию о поведении животных, потреблении корма, состоянии здоровья и параметрах микроклимата.
В то же время основной задачей больше не является сбор данных, а их обработка и использование для принятия управленческих решений. Системы искусственного интеллекта могут объединять информацию из нескольких источников, выявлять отклонения и предупреждать работников ферм о потенциальных проблемах.
«Датчики круглосуточно собирают данные в реальном времени. Искусственный интеллект помогает интерпретировать эту информацию и выявлять ситуации, требующие вмешательства, зачастую значительно раньше, чем это было бы возможно без цифровых инструментов», — сказала эксперт по животноводству DLG Сюзанна Геклер.
Одной из основных областей применения ИИ остается мониторинг животных. Камеры, микрофоны, носимые датчики и системы электронной идентификации позволяют отслеживать изменения в физической активности, поведении при кормлении, физическом состоянии и вокализации животных.
В молочном животноводстве системы компьютерного зрения используются для обнаружения хромоты, оценки состояния тела коров и контроля отёлов. В свиноводстве камеры и датчики помогают выявлять отклонения от нормального поведения животных и быстрее реагировать на потенциальные проблемы со здоровьем.
Разработчики также создают системы, которые анализируют звуки в помещениях для содержания животных. Такие решения могут использоваться, например, для раннего обнаружения признаков респираторных заболеваний. Другие технологии оценивают мобильность, осанку и поведенческие реакции животных.
По словам Маттиаса Шика, профессора швейцарских исследовательских центров Strickhof и AgroVet-Strickhof, дальнейшее развитие цифрового животноводства будет связано с интеграцией данных от датчиков, камер, оборудования для кормления и систем управления стадом. Это позволит быстрее выявлять проблемы, оптимизировать производственные процессы и принимать решения на основе благополучия животных, затрат на рабочую силу и экономической эффективности фермы.
Одним из препятствий для развития таких технологий остается ограниченная совместимость решений от разных производителей. Многие датчики, системы климат-контроля, системы кормления и программное обеспечение для управления работают отдельно и не могут эффективно обмениваться информацией.
Эксперты считают, что следующий этап цифровизации будет включать создание взаимосвязанных систем, объединяющих информацию о здоровье и благополучии животных, кормлении, микроклимате, потреблении энергии, использовании труда и эффективности производства.
Искусственный интеллект также может быть использован для автоматизации отчетности и ведения записей. Эта область становится все более важной на фоне растущих требований со стороны регуляторов, покупателей и участников цепочки поставок к большей прозрачности в животноводческом производстве.
В то же время эксперты подчеркивают, что цифровые технологии должны дополнять, а не заменять опыт фермеров и работников ферм. Окончательные решения будут по-прежнему зависеть от профессионального суждения человека, в то время как ИИ может ускорить обработку информации и помочь выявить животных или производственные области, требующие внимания.
Ожидается, что EuroTier 2026 предложит решения для мониторинга животных, раннего обнаружения заболеваний, оценки благополучия, управления кормлением и интеграции данных из различных производственных систем.
