Казахстанские ученые разрабатывают цифровые технологии для эффективности учета и мониторинга
Постдокторант Айгуль Мейрманова работает над созданием автоматизированной системы распознавания крупного рогатого скота (КРС) с использованием искусственного интеллекта. В рамках проекта «Жас ғалым» (2024-2026 годы), она разрабатывает модель, основанную на алгоритмах YOLOv5, ArcFace и Paddle OCR, которые позволяют распознавать такие характеристики КРС, как голова, морда и ушные бирки. Это позволяет достичь высокой точности идентификации, что важно для государственной системы субсидирования животноводов и исключения случаев мошенничества.
«Автоматизированный учет позволяет обеспечить прозрачность данных о поголовье, что особенно важно при распределении субсидий. Система поможет государственным органам исключить двойные записи и подделки данных, а также повысить точность и обоснованность выплат фермерам», — отметила Айгуль Мейрманова.
В то же время, научный сотрудник НИЦ AgroTech и докторант ЕНУ им. Л.Н. Гумилева Куаныш Бакиров рассказал о применении IoT-сенсоров для мониторинга сельскохозяйственных культур и контроля климатических условий на фермах. Вместе с облачными вычислениями и аналитическими платформами, такими как Microsoft Azure, данные технологии позволяют не только собирать информацию, но и проводить ее глубокий анализ, что повышает качество управления ресурсами.
