النظام المدفوع بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى مكافحة مرض الجهاز التنفسي لدى العجول الحلوب
يقود مبادرة بحثية تعاونية جامعة ولاية بنسلفانيا، بالتعاون مع جامعة كنتاكي وجامعة ديلاوير، لتطوير نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمى CalfHealth للكشف عن مرض الجهاز التنفسي لدى الأبقار (BRD) في العجول الحلوب. يدعم هذا المشروع منحة مدتها ثلاث سنوات بقيمة مليون دولار من المؤسسة الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة.
يعتبر BRD مشكلة كبيرة في صناعة الماشية بالولايات المتحدة، حيث يؤدي إلى خسائر تزيد عن مليار دولار سنويًا. يهدف نظام CalfHealth إلى تحديد علامات الالتهاب الرئوي في العجول قبل ظهور الأعراض، مما يقلل من الخسائر الاقتصادية ويحسن رفاهية العجول. يستخدم النظام تقنيات استشعار حديثة، بما في ذلك أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء ومغذيات ذكية روبوتية، لمراقبة سلوكيات العجل وكشف التغيرات في أنماط التنفس باستخدام نظام يعتمد على شبكة Wi-Fi.
تسلط ميليسا كانتور، أستاذة مساعدة في علوم الألبان الدقيقة في جامعة ولاية بنسلفانيا، الضوء على إمكانيات النظام في تقليل استخدام المضادات الحيوية وتعزيز ربحية المزارعين. تدمج تقنية الذكاء الاصطناعي التعلم العميق لتحديد التغيرات الحرجة في سلوكيات العجل التي تدل على المرض، متكيفة مع بيئات المزارع المختلفة بغض النظر عن الحجم أو أسلوب الإدارة.
يهدف المشروع أيضًا إلى سد الفجوة بين المزارعين والتكنولوجيا من خلال دمج روبوت محادثة موجه للمزارعين لشرح تنبيهات النظام وإشراك المستخدمين في سيناريوهات "ماذا لو". تم تصميم هذا النهج التفاعلي لبناء الثقة وتشجيع تبني مثل هذه الأدوات المبتكرة بين المزارعين.
يخطط الباحثون لاختبار CalfHealth في عدة مزارع لقياس تأثيره على صحة العجول وربحية المزرعة، وسيقومون بإجراء ورش عمل وعروض توضيحية لأصحاب المصلحة. في النهاية، يسعى المشروع إلى تقديم حل قابل للتوسع يمكن أن يمتد إلى ما وراء تربية الألبان ليشمل تطبيقات أخرى في تربية الماشية.
