Инновационная камера революционизирует мониторинг здоровья молочных коров
Технология, меняющая подход к мониторингу здоровья коров
Несмотря на глобальный спад в молочном животноводстве, спрос на высококачественное молоко остается высоким, что подталкивает отрасль к внедрению более эффективных методов производства. Однако повышение эффективности сопряжено с необходимостью точного контроля за состоянием здоровья животных, включая раннее выявление заболеваний, предотвращение их распространения и контроль воспроизводства для обеспечения оптимального производства молока.
Традиционные методы мониторинга здоровья коров, такие как механические датчики, крепящиеся к животным, часто оказываются инвазивными и вызывают стресс. В связи с этим фермеры все чаще прибегают к ненавязчивым технологиям, использующим методы глубокого обучения, видеонаблюдение и анализ изображений. Такие решения позволяют отслеживать аномальное поведение и движения, связанные с заболеваниями или стрессом, что дает возможность прогнозировать болезни на основе наблюдений за походкой коров, посещениями кормовых станций и потреблением воды.
Прорывная разработка Токийского университета науки
Команда исследователей под руководством доцента Йоты Ямамото, совместно с Кадзухиро Акидзавой, Сюнпэем Аоу и профессором Юкинобу Танигути, представила новую систему, использующую многокамерную технологию для отслеживания передвижений коров в пределах всего коровника. Исследование, опубликованное 4 декабря 2024 года, выйдет в печать в февральском номере журнала Computers and Electronics in Agriculture (Том 229, 2025 год).
В отличие от сложных алгоритмов обработки изображений, новая методика основана на отслеживании местоположения, что делает ее первым решением подобного рода, охватывающим всю территорию коровника. По словам доктора Ямамото, многокамерная система устраняет такие препятствия, как стены, колонны и оптические искажения, возникающие из-за пестрой окраски шерсти коров.
Высокая точность и потенциал внедрения
Тестирование системы показало точность Multi-Object Tracking (MOTA) на уровне 90% и F1-оценку идентификации в 80%, даже в условиях высокой плотности животных. Это не только улучшает точность мониторинга, но и позволяет эффективно отслеживать коров в различных положениях — как при движении, так и в состоянии покоя.
По мнению доктора Ямамото, внедрение данной методики обеспечит непрерывный контроль здоровья животных, что позволит поддерживать производство молока высокого качества по конкурентоспособным ценам. В будущем команда планирует автоматизировать процесс настройки камер и расширить функционал системы для раннего выявления признаков заболеваний, тем самым повышая стандарты управления молочными фермами.
