EN 中文 DE FR عربى

شركة نستله المكسيك تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة سلسلة توريد الألبان

المصدر: dairynews.today
10 EN 中文 DE FR عربى
قامت شركة نستله المكسيك بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة توريد الألبان. تهدف هذه المبادرة إلى تحسين الكفاءة، التتبع، والاستدامة في عملياتها.
شركة نستله المكسيك تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة سلسلة توريد الألبان

شركة نستله المكسيك اتخذت خطوة هامة في صناعة الألبان من خلال دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة سلسلة التوريد لديها. هذه الخطوة الاستراتيجية تهدف إلى تعزيز الكفاءة، التتبع، والاستدامة في عمليات الألبان.

تستفيد الشركة من خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالطلب، وتحسين مسارات جمع الحليب الخام، وإدارة مخزونات المنتجات النهائية بشكل أكثر فعالية. هذا التقدم التكنولوجي يعد جزءًا من الانتقال الأوسع نحو الرقمنة الكاملة للوجستيات داخل قطاع الألبان الدولي، بهدف تقليل التكاليف التشغيلية.

يؤثر تطبيق الذكاء الاصطناعي في جمع وتخزين الحليب بشكل مباشر على استدامة المنتجات وطزاجتها. تقوم الأنظمة الذكية بتحليل البيانات في الوقت الحقيقي، بما في ذلك الظروف الجوية وحركة المرور وحجم الإنتاج في كل مزرعة، لتصميم مسارات ديناميكية تقلل من وقت النقل. هذا يضمن وصول الحليب الخام إلى مصانع المعالجة بجودة ودرجة حرارة مثالية، مما يحقق فوائد اقتصادية وبيئية من خلال تقليل استهلاك الوقود والانبعاثات.

جانب آخر مهم من هذا التحول الرقمي هو تحسين التتبع. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع منصات بيانات سلسلة القيمة، يمكن لشركة نستله تحقيق رؤية شاملة للمنتج من المزرعة إلى الرف. يعد التتبع في الوقت الحقيقي أمرًا حيويًا ليس فقط لمراقبة الجودة، ولكن أيضًا للاستجابة السريعة والدقيقة في حالة حدوث أي تنبيهات تتعلق بسلامة الأغذية، مما يعزز ثقة المستهلكين في العلامة التجارية.

يظهر هذا المشروع في المكسيك أن الاستثمار في تكنولوجيا البيانات أصبح الآن ضرورة استراتيجية للصناعات الزراعية الحديثة. قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات ضخمة من البيانات وتوليد رؤى تنبؤية تمكن الشركة من اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن الشراء، والتخزين، والتوزيع، مما يؤدي إلى تقليل هدر الطعام وتحسين تخطيط قدرات الإنتاج.


الأخبار الرئيسية للأسبوع
December 2025
  • Mo
  • Tu
  • We
  • Th
  • Fr
  • Sa
  • Su
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
التقويم