أطلقت فايندابيليتي ساينسز منصة ذكاء اصطناعي لتحسين كفاءة محطات الألبان
أطلقت فايندابيليتي ساينسز منتج Lacta Insight™ ضمن منصة LactaAI™ لصناعة الألبان. وقالت الشركة إن النظام يهدف لدعم الإنتاج العالي والثابت، مراقبة الجودة وتقليل خسائر الطاقة والموارد الأخرى. من المقرر أن يتوفر في الهند في سبتمبر 2026.
يجمع Lacta Insight™ المعلومات من التطبيقات الإنتاجية والمخبرية والجودة والصيانة وتطبيقات الشركات. تم تصميمه لمساعدة فرق المصنع على اكتشاف الخسائر المتطورة، فحص الانحرافات واختيار الردود أثناء تقدم عملية التصنيع، بدلاً من مراجعة الإنذارات المنعزلة من الأنظمة المختلفة.
أنتجت الهند 247.87 مليون طن من الحليب في 2024-25 وتبقى أكبر منتج للحليب في العالم. قالت فايندابيليتي ساينسز إن عمليات الألبان في البلاد تواجه تغييرات في تركيبة الحليب المرتبطة بالموسم والقاطع والمصدر، فضلاً عن تباينات في أداء المعدات. يمكن أن تتغير عدة قراءات مقبولة بشكل فردي معًا وتشير إلى مشكلة ناشئة. قالت الشركة إن الخسائر تُكتشف أحيانًا فقط بعد فحصات المخبر أو تسويات الإنتاج، عندما تكون الجوامد اللبنية التي فقدت لا يمكن استردادها بالفعل.
تشمل وظائف المنتج اكتشاف فقدان الجوامد والمنتجات المتطورة، تحديد الأسباب المحتملة لانحرافات العملية والتعرف على الانجراف المبكر للعملية. يمكنه الإشارة إلى الشروط التي قد تؤثر على مواصفات المنتج وتحديد استهلاك البخار والماء والطاقة الذي يمكن تجنبه. توفر أدوات دعم القرار الدلائل ودرجات الثقة المرتبطة بالتوصيات.
ووفقًا لآناند ماهوركار، مؤسس وكبير التنفيذيين لفيندابيليتي ساينسز، تمتلك محطات الألبان بالفعل الكثير من المعلومات اللازمة لتحديد الخسائر التشغيلية، لكن هذه المعلومات منتشرة عبر أنظمة مختلفة. وقال إن Lacta Insight™ يهدف إلى ربط هذه الإشارات ومساعدة الفرق على تفسير التغييرات خلال الإنتاج.
يمكن للمنصة الاتصال ببيئات PLC وSCADA وDCS وERP وMES وLIMS وبيئات حفظ تاريخ العمليات القائمة. قالت فايندابيليتي ساينسز إن المعالجات لا تحتاج إلى استبدال هذه الأنظمة أو إضافة مستشعرات فقط لبدء استخدام المنتج. يمكن للنظام العمل في بيئة تقنية التشغيل بالمصنع، مع الاحتفاظ بمعلومات الإنتاج في الموقع. يتم تقديم خيار استضافة، بينما يحتفظ العملاء بملكية بيانات عملياتهم.
يدعم Lacta Insight™ حاليًا خطوط الزبدة ومسحوق الحليب وتركيز البروتين الحليبي ومصل اللبن. ويمكن تكوينه لعمليات الأجبان والعمليات الأكبر لصناعة الألبان. يمكن للمعالج أن يبدأ بخط أولوية معين ومن ثم يمتد إلى خطوط أخرى لاحقًا.
قالت فايندابيليتي ساينسز إن معالج ألبان هندي كبير يقوم بتقييم المنتج، لكنه لم يسم الشركة بينما تستمر عملية التقييم. يبدأ عملية التنفيذ بمراجعة بيانات المصنع الحالية والأداء الحالي، يليها تحديد الأهداف التشغيلية. يمكن أن تشمل هذه الخسائر الأقل في الجوامد، تحسن الاسترداد، التحقيقات الأسرع، انحرافات الجودة الأقل أو الاستخدام الأقل للطاقة. تقدم الشركة أيضًا للمعالجين تقييمًا مجانيًا لمدة 30 دقيقة لاستعداد الذكاء الاصطناعي للألبان لفحص ما إذا كانت بياناتهم الحالية يمكنها دعم نشر مركز.
