İnek Saymaktan Yapay Zekâya: Otomasyonun Her Çapta Çiftlik İçin Önemi

Artan işçilik maliyetleri, büyüyen hayvan refahı gereksinimleri, dalgalanan yem fiyatları ve karbon ayak izini azaltma baskısı, çiftçileri maliyetleri düşürmeye yardımcı olan çözümler aramaya zorlamaktadır.

Otomasyonun Bir Zorunluluk Haline Gelmesi

50 başlık bir sürüyü elle saymayı deneyin. Neredeyse imkânsız — hayvanlar sürekli hareket eder, gruplar değişir ve insanlar hata yapar. Bu yüzden otomasyona yönelik ilk adımlardan biri, her ineğin kapıdan geçtiği, çiftçinin sayıyı kaydettiği ve sayımın tamamlandığı ayırma kapılarının tanıtılmasıydı.

Bugün bir çiftçi sadece bir uygulama açar ve her hayvan hakkında detaylı veri ile birlikte sürünün tam bir haritasını görür: ne kadar süt üretti, ne kadar süre yedi, üremeye hazır mı? Kritik fark, bu bilginin artık insan faktörüne bağlı olmamasıdır.
Otomasyon, çiftlik çalışanlarının subjektif, hataya açık raporlarını, doğrulanmış ve sahte olamayacak verilerle değiştirmiştir.

IFCN Süt Araştırma Ağı'na göre, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki süt çiftliklerinin %35'inden fazlası artık en az bir “akıllı çiftçilik” unsurunu kullanıyor. Dünyada 50.000'den fazla robotik sağım sistemi bulunmaktadır ve bu sayı yıllık %10–12 oranında artmaktadır.

Otomasyon, otlak yönetimini de dönüştürdü. RGB kameralar, termal sensörler ve LiDAR ile donatılmış dronlar artık hayvanları izlemek, otlak koşullarını değerlendirmek ve ineklerdeki ısı stresini tespit etmek için kullanılmaktadır.

Brezilya'da, Itambé kooperatifine bağlı büyük çiftlikler, 15.000 hektardan fazla otlak alanını izlemek için dronlar kullanıyor. Şirkete göre, drone teknolojisi izleme maliyetlerini %25 oranında azaltmış ve yem tabanı planlama doğruluğunu artırmıştır.

Otomasyonun Gerekliliği: Avrupa, BDT ve ABD'den Dersler

Avrupa: İşgücü Verimliliği ve Optimizasyon

Kuzey Avrupa'da — Hollanda, Danimarka, İsveç ve Birleşik Krallık — çiftçiler geleneksel olarak çiftliklerini kendi başlarına yönetir. İşçilik pahalıdır ve işçi çalıştırmak genellikle operasyonları kârsız hale getirir. Bu yüzden Avrupa, robotik sağım sistemlerinin doğduğu yer haline gelmiştir — özellikle Lely ve DeLaval.

Her sağım robotu yaklaşık 60–70 inekle ilgilenebilir. İnekler gönüllü olarak sağıma gelirken, çiftçi her şeyi bilgisayar üzerinden izler. Sonuç olarak çiftlikler:

• %5–12 arasında süt veriminde artış,

• %15–20 daha düşük işçilik maliyeti,

• daha fazla boş zaman ve manuel rutin yerine yönetime odaklanma elde eder.

Avrupa modeli, sınırlı arazi ile maksimum verimliliğe ulaşmak üzerinedir. Danimarka da dahil olmak üzere bazı ülkelerde, belirli bir hayvan sayısını aşan çiftliklere ek gereklilikler getirilir. Bu da sürü büyüklüğünü genişletmek yerine üretkenliği optimize etmeye odaklanmayı teşvik eder.

BDT ve Kazakistan: Bir İş Stratejisi

Kazakistan, Rusya ve BDT genelinde, birçok çiftlik geleneksel çiftçiler tarafından değil, yatırımcılar tarafından kurulmuştur. En büyük zorlukları, verimsiz yönetim ve güvenilmez raporlamadır. Onlar için otomasyon farklı bir amaca hizmet eder — şeffaf, doğrulanabilir veri sağlar.

Sensörler, AMS (Otomatik Sağım Sistemleri) ve çiftlik yönetim yazılımı, genellikle binlerce kilometre uzakta bulunan yatırımcıların her şeyi gerçek zamanlı olarak takip etmelerine olanak tanır:

• inek başına süt verimi,

• sürü sağlığı ve hastalık oranları,

• beslenme verimliliği,

• üreme performansı.

Bu, insan hatası veya manipülasyonuna bağımlılığı azaltır. Veriler doğrudan sistemden gelir, çalışanlar tarafından yazılan raporlardan değil.

Amerika Birleşik Devletleri: Ölçek ve Verimlilik

Amerikan modeli her iki yaklaşımı da birleştirir: çiftçiler kişisel olarak dahil olmaya devam eder ancak teknolojiyi iş genişletme aracı olarak görürler. 5.000–10.000 inekli sürüler yaygındır. Çiftçi sürece bağlı kalır ancak operasyonları ölçeklendirmeye odaklanır.

Otomasyon, 200 veya 9.000 ineği yönetmenin eşit derecede verimli olmasını sağlar. Sensörler, Büyük Veri ve yapay zekâ destekli analizler, yem planlarını optimize etmek, hayvan sağlığını izlemek ve sağım ve işleme programlarını koordine etmek için kullanılır.

Otomasyon Teknolojilerini Seçerken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Tek tip bir otomasyon sistemi yoktur — her çözüm kendi özel ortamına uygun olmalıdır.

• Sıcak iklimler (örneğin, Brezilya, Kazakistan, güney ABD): akıllı soğutma sistemleri, sensörler hayvan ısı stresini tespit ettiğinde su püskürtücülerini etkinleştirir. Bu, su tasarrufu sağlar ve inek sağlığını korur.

• Avrupa: robotik sağım ve üreme sensörleri, çiftçilerin operasyonları kesintiye uğratmadan çiftliklerini terk etmelerine olanak tanır.

• Asya: odak büyük ölçekli sanayi projelerindedir. 2030 yılına kadar Çin'in AMS benimsemede Avrupa ve ABD'yi geride bırakarak dünya lideri olması bekleniyor.

Otomasyondaki bir sonraki adım, sensörler, kameralar ve termal görüntülemeden veri entegre eden yapay zekâdır. Makine görüsü, klinik belirtiler ortaya çıkmadan önce %90 doğrulukla mastiti tespit edebilir — sadece daha iyi hayvan sağlığı sonuçları sağlamakla kalmaz, aynı zamanda doğrudan ticari getiri de sunar.

2022 yılında, Danone, Avrupa'daki ortak çiftliklerinde erken hastalık tespiti için yapay zekâ algoritmaları geliştirmek amacıyla IBM Research ile bir ortaklık duyurdu. Pilot projelerde, yapay zekâ mastitten kaynaklanan ekonomik kayıpları %30, antibiyotik kullanımını ise %12 azaltarak şirketin sürdürülebilir ve çevre dostu bir üretici olarak konumunu güçlendirdi.

Otomasyon Olarak “İnce Ayar” Oyunu

Bir çiftlik canlı bir ekosistem gibidir. Otomasyon, çiftçilerin büyük sonuçlar veren küçük ayarlamalar yapmasına olanak tanır. Beslenme oranını biraz değiştirmek — ve 200 litre ekstra süt kazanırsınız. Bir soğutma sistemi kurmak — ve inekleri rahat ettirirken su tasarrufu yaparsınız.

Bu yüzden çiftçiler birbirlerini ziyaret etmeyi severler: “bir ısı değiştiricisinde üç kuruş tasarruf” sağlayan her yeni fikir, sürekli iyileştirme kültürünün bir parçası haline gelir. Test edildikten sonra, bu çözümler diğer çiftliklerde de tekrarlanır.

Yeni Zelanda'da, Fonterra, 350.000'den fazla ineğin aktivitesini ve geviş getirmesini izleyen Allflex izleme sistemini tanıttı. Teknoloji, kesim oranlarını %9 azaltmış ve üreme verimliliğini %15 artırmıştır. Veriler otomatik olarak buluta yüklenir, böylece veterinerler anomalilere hızlı yanıt verebilir.

The Bullvine'e göre, sensör sistemleri aracılığıyla erken hastalık tespiti, inek başına yılda 200–300 € tasarruf sağlayabilir.

Otomasyon sadece robotlar ve verilerle ilgili değildir — daha az manuel iş, daha fazla kişisel özgürlük, daha fazla veri, daha fazla kontrol ve daha fazla esneklik içeren yeni bir çiftçilik felsefesidir.

Otomasyonun Ekonomisi

USDA ve IFCN'den gelen araştırmalara göre, otomasyonun ekonomisi karmaşıktır. Otomatik Sağım Sistemleri (AMS), bölgeye bağlı olarak genellikle 5–9 yıl içinde kendini amorti ederken, sensör sistemleri daha hızlı getiriler sağlar — 2–3 yıl içinde.

Bu arada, akıllı hayvancılık pazarı büyümeye devam ediyor. 2022'de 1,8 milyar dolar değerinde olan pazar, Statista'ya göre 2030 yılına kadar 5,2 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Otomasyon artık geleceğe yönelik bir vizyon değil — modern süt çiftçiliğinin günümüzdeki bel kemiğidir. İster 50 ister 5.000 inek yönetin, teknoloji sadece verimliliği değil, sürdürülebilirlik, şeffaflık ve uzun vadeli rekabetçiliği de garanti eder.