İnek Saymaktan Yapay Zekaya: Otomasyonun Her Çapta Çiftlik İçin Önemi

Artan işçilik maliyetleri, hayvan refahı gereksinimlerinin artması, dalgalanan yem fiyatları ve karbon ayak izini azaltma baskısı, çiftçileri maliyetleri düşürürken operasyonlarını verimli ve sürdürülebilir hale getiren çözümler aramaya itiyor.

Otomasyonun Gereklilik Haline Gelmesi

50 başlık bir sürüyü manuel olarak saymayı deneyin. Bu neredeyse imkansızdır — hayvanlar sürekli hareket eder, grup değiştirir ve insanlar hata yapar. Bu yüzden otomasyona atılan ilk adımlardan biri, sıralama kapılarının tanıtılmasıydı: her inek kapıdan geçerken çiftçi sayıyı kaydeder ve sayım tamamlanırdı.

Bugün, bir çiftçi sadece bir uygulama açarak sürünün tam bir haritasını, her hayvanla ilgili detaylı verileri görebilir: ne kadar süt ürettiği, ne kadar süre yemek yediği, çiftleşme için hazır olup olmadığı. Kritik fark, bu bilginin artık insan faktörüne bağımlı olmamasıdır.
Otomasyon, çiftlik çalışanlarından gelen öznel, hataya açık raporları doğrulanmış ve sahtecilik yapılamayan verilerle değiştirdi.

IFCN Süt Araştırma Ağı'na göre, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki süt çiftliklerinin %35'inden fazlası artık en az bir "akıllı çiftçilik" unsurunu kullanıyor. Dünya genelinde 50.000'den fazla robotik sağım sistemi bulunuyor ve sayıları her yıl %10–12 artıyor.

Otomasyon aynı zamanda mera yönetimini de dönüştürdü. RGB kameralar, termal sensörler ve LiDAR ile donatılmış dronlar artık hayvanları izlemek, mera koşullarını değerlendirmek ve ineklerde ısı stresi tespit etmek için kullanılıyor.

Brezilya'da, Itambé kooperatifine bağlı büyük çiftlikler, 15.000 hektardan fazla mera alanını izlemek için dronlar kullanıyor. Şirkete göre, drone teknolojisi izleme maliyetlerini %25 azalttı ve yem tabanı planlama doğruluğunu artırdı.

Neden Otomasyon Önemli: Avrupa, BDT ve ABD'den Dersler

Avrupa: İş Gücü Verimliliği ve Optimizasyon

Kuzey Avrupa'da — Hollanda, Danimarka, İsveç ve Birleşik Krallık — çiftçiler geleneksel olarak çiftliklerini kendileri yönetir. İş gücü pahalıdır ve işçi kiralamak genellikle operasyonları kârsız hale getirir. Bu nedenle, Avrupa robotik sağım sistemlerinin doğum yeri oldu — özellikle Lely ve DeLaval.

Her bir sağım robotu yaklaşık 60–70 ineği idare edebilir. İnekler gönüllü olarak sağılmaya gelirken, çiftçi her şeyi bilgisayar üzerinden izler. Sonuç olarak, çiftlikler:

• %5–12 arasında süt veriminde artış,

• %15–20 daha düşük iş gücü maliyetleri,

• daha fazla boş zaman ve manuel rutin yerine yönetim odaklılık elde eder.

Avrupa yaklaşımı, daha küçük ölçekli operasyonlarla maksimum verimliliğe ulaşmayı hedefler. Danimarka gibi bazı ülkelerde, hayvan sayısı belirli bir sayıyı aştığında çiftliklere ek gereksinimler getirir. Bu nedenle, ana hedef mevcut topraklardan en yüksek verimliliği elde etmektir.

BDT ve Kazakistan: Bir İş Stratejisi

Kazakistan, Rusya ve BDT genelinde birçok çiftlik, geleneksel çiftçiler tarafından değil, yatırımcılar tarafından kuruluyor. Bu yatırımcıların en büyük zorlukları verimsiz yönetim ve güvenilmez raporlamadır. Onlar için otomasyonun farklı bir amacı vardır — şeffaf, doğrulanabilir veri sağlar.

Sensörler, AMS (Otomatik Sağım Sistemleri) ve çiftlik yönetim yazılımları, genellikle binlerce kilometre uzakta bulunan yatırımcıların her şeyi gerçek zamanlı olarak takip etmesine olanak tanır:

• İnek başına süt verimi,

• sürü sağlığı ve hastalık oranları,

• besleme verimliliği,

• üreme performansı.

Bu, insan hatası veya manipülasyonuna bağımlılığı azaltır. Veriler, çalışanlar tarafından yazılan raporlar yerine doğrudan sistemden gelir.

Amerika Birleşik Devletleri: Ölçek ve Verimlilik

Amerikan modeli, her iki yaklaşımı birleştirir: çiftçiler kişisel olarak sürece dahil olmaya devam eder, ancak teknolojiyi iş genişletme aracı olarak görürler. 5.000–10.000 ineklik sürüler yaygındır. Çiftçi, sürece bağlı kalır ancak operasyonları ölçeklendirmeye odaklanır.

Otomasyon, 200 veya 9.000 inek yönetmenin eşit derecede verimli olmasını sağlar. Sensörler, Büyük Veri ve yapay zeka destekli analizler, yem planlarını optimize etmek, hayvan sağlığını izlemek ve sağım ve işleme programlarını koordine etmek için kullanılır.

Otomasyon Teknolojilerini Seçerken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Tek beden herkese uyan bir otomasyon sistemi yoktur — her çözüm, bulunduğu ortama uygun olmalıdır.

• Sıcak iklimler (örneğin Brezilya, Kazakistan, güney ABD): akıllı soğutma sistemleri, yalnızca sensörler hayvan ısı stresini tespit ettiğinde su püskürtme yapar. Bu, su tasarrufu sağlar ve inek sağlığını korur.

• Avrupa: robotik sağım ve üreme sensörleri, çiftçilerin operasyonları aksatmadan çiftliklerinden ayrılmalarına olanak tanır.

• Asya: odak, büyük ölçekli endüstriyel projelerdedir. 2030 yılına kadar Çin'in, hem Avrupa'yı hem de ABD'yi geride bırakarak AMS benimsemede dünya lideri olması bekleniyor.

Otomasyondaki bir sonraki adım, sensörlerden, kameralardan ve termal görüntülemeden gelen verileri entegre eden yapay zekadır. Makine görüşü, klinik semptomlar ortaya çıkmadan önce bile mastitis tespitini %90'a kadar doğrulukla yapabilir — bu, sadece daha iyi hayvan sağlığı sonuçları değil, aynı zamanda doğrudan ticari bir geri dönüş sağlar.

2022'de, Danone, Avrupa'daki ortak çiftliklerinde erken hastalık tespiti için AI algoritmaları geliştirmek amacıyla IBM Research ile bir ortaklık duyurdu. Pilot projelerde, AI mastitis kaynaklı ekonomik kayıpları %30 ve antibiyotik kullanımını %12 azalttı, şirketin sürdürülebilir ve çevre dostu bir üretici olarak konumunu güçlendirdi.

Otomasyon Olarak "İnce Ayar" Oyunu

Bir çiftlik, yaşayan bir ekosistem gibidir. Otomasyon, çiftçilerin büyük sonuçlar veren küçük ayarlamalar yapmasına olanak tanır. Besleme oranını biraz değiştirin — ve 200 ekstra litre süt kazanırsınız. Bir soğutma sistemi kurun — ve su tasarrufu yaparken inekleri rahat tutarsınız.

Bu yüzden çiftçiler birbirlerini ziyaret etmeyi sever: her yeni fikir, "bir ısı değiştiricide üç sent tasarruf" sağlayan bile, sürekli iyileştirme kültürünün bir parçası olur. Test edildikten sonra, bu çözümler diğer çiftliklerde de tekrarlanır.

Yeni Zelanda'da, Fonterra, 350.000'den fazla ineğin aktivitesini ve geviş getirmesini izleyen Allflex izleme sistemini tanıttı. Teknoloji, sürüden çıkarma oranlarını %9 ve üreme verimliliğini %15 artırdı. Veriler otomatik olarak buluta yüklenir, veterinerlerin anomaliye hızlı yanıt vermesine yardımcı olur.

The Bullvine'a göre, sensör sistemleri aracılığıyla erken hastalık tespiti, inek başına yılda 200–300 € tasarruf sağlayabilir.

Otomasyon sadece robotlar ve verilerle ilgili değil — daha az manuel iş, daha fazla kişisel özgürlük, daha fazla veri, daha fazla kontrol ve daha büyük esneklik içeren yeni bir çiftçilik felsefesidir.

Otomasyonun Ekonomisi

USDA ve IFCN tarafından yapılan araştırmalar, otomasyonun ekonomisinin karmaşık olduğunu gösteriyor. Otomatik Sağım Sistemleri (AMS), bölgeye bağlı olarak genellikle 5–9 yıl içinde kendini amorti ederken, sensör sistemleri daha hızlı geri dönüş sağlar — 2–3 yılda.

Bu arada, akıllı hayvancılık pazarı büyümeye devam ediyor. 2022'de 1,8 milyar dolar değerindeyken, 2030 yılına kadar Statista'ya göre 5,2 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Otomasyon artık ütopik bir vizyon değil — modern süt çiftçiliğinin günümüzdeki belkemiğidir. 50 veya 5.000 inek yönetiyor olun, teknoloji sadece verimliliği değil, sürdürülebilirliği, şeffaflığı ve uzun vadeli rekabetçiliği de sağlar.