UW-Madison Süt Çiftliği Kararları İçin Dijital İkizler Geliştirdi
RuFaS, yani Ruminant Çiftlik Sistemleri'nin kısaltması, hayvan biyolojisi, yem depolama, gübre yönetimi ve toprak-mısır süreçleri arasındaki etkileşimleri modellemektedir. Wisconsin-Madison Üniversitesindeki araştırmacılar, platformu, ahırda uygulanmadan önce sürü yönetimi önlemlerini sanal bir ortamda test etmenin bir yolu olarak değerlendiriyorlar.
Proje, UW-Madison'da profesör olan Victor Cabrera tarafından yönetilmektedir. Uzun vadeli hedefi, fiziksel operasyonlardan gelen canlı bilgilerle güncellenebilen süt çiftliklerinin sanal versiyonları olan "dijital ikizler" üretmektir. Model, yalnızca "ortalama bir inek"e güvenmek yerine bireysel hayvanlar arasındaki farklılıkları temsil etmek üzere tasarlanmıştır.
RuFaS, üreme senkronizasyonu, kızgınlık tespiti prosedürleri ve ısı stresi azaltma önlemleri gibi senaryoları incelemek için kullanılabilir. Çevresel girdiler arasında güneş radyasyonu, nem ve hava sıcaklığı bulunur. Simülasyonlar, ısı azaltma yatırımlarının, zaman içinde kuru madde alımı, süt bileşimi ve üreme performansındaki değişikliklerle nasıl ilişkilendirildiğini gösterebilir.
Tüm çiftlik yaklaşımı, kullanıcıların, ilk müdahalenin ötesine uzanan etkileri incelemelerine de olanak tanır. Bir süt operasyonunun bir bölümündeki değişiklik, diğer operasyonel alanlara etkileriyle birlikte değerlendirilebilir, bu da veterinerler ve çiftlik yöneticileri için yönetim protokollerini ve sermaye kararlarını değerlendirmek için bilgi sağlar.
Detaylı bir RuFaS simülasyonu yaklaşık 1.200 ayrı giriş parametresi kullanabilir ve 12.000'den fazla çıktı üretebilir. Teknolojiyi araştırma kullanımından ticari karar destek uygulamalarına taşımak, saha doğrulaması, veri entegrasyonu ve otomatik sağım sistemleri, aktivite monitörleri ve hassas besleme ekipmanlarından gelen bilgiler için ortak standartlar gerektirir.
Geliştiriciler, iç süreçleri anlaşılması zor olabilecek makine öğrenimi sistemlerini kullanmak yerine deterministik, denklem tabanlı bir simülasyon yapısını korumuşlardır. Model, yerinde klinik gözlemi desteklemek, operasyonel riskleri ve uzun vadeli finansal etkileri niceliklendirmek için tasarlanmıştır. Kaynak makale, Kaynak olarak Süt Sürü Yönetimi ve Sığır Veterineri'ni belirtmiştir.
