Süt, Veri ve Kontrol: Nestlé, Saputo ve Lactalis'in Açıklamadıkları
Kaynak: dairynews.today
Nestlé, Lactalis ve Saputo'nun, ihracatçılar ve spot piyasalar üzerinde etkili olan yapay zeka aracılığıyla küresel süt ticaretini nasıl yeniden tanımladıklarının araştırılması.
Bugünün dinamik ve rekabetçi süt ürünleri pazarında, yapay zeka (YZ) artık geleceğe ait bir moda sözcük olmaktan çıkmıştır. Fiyatların nasıl belirlendiğini, talebin nasıl tahmin edildiğini ve lojistiğin nasıl optimize edildiğini yeniden tanımlayan somut bir araçtır. Nestlé, Lactalis ve Saputo gibi sektör devleri, YZ'yi operasyonlarının çeşitli kısımlarına entegre ediyor ve etkisi, özellikle önemli üretici ülkelerdeki spot piyasalar ve ihracat dinamiklerinde şimdiden hissediliyor.
Nestlé, talep tahmin doğruluğunu %20'nin üzerinde artırarak daha akıllı envanter yönetimi sağlamakta ve fazla stoklama veya yetersiz stoklamadan kaynaklanan maliyetleri azaltmaktadır. Bu, şirketin gerçek zamanlı tüketici davranışlarına dayalı dinamik fiyatlandırma stratejileri uygulamasını sağlıyor. Ayrıca, tedarik zinciri, lojistik ve ticari ekiplerde karar verme süreçlerini geliştiren, NesGPT adında iç yapay zeka destekli bir asistan geliştirdiler—fiyatlandırmayı gerçek piyasa davranışına daha da yaklaştırıyor.
Lactalis, İspanya ve Avustralya operasyonlarında ham süt kalitesini ve hayvan refahını izlemek, ses tanıma ve depo yönetim sistemleri (WMS) kullanarak depo görevlerini otomatikleştirmek ve YZ tabanlı belge tarama ve sohbet robotları aracılığıyla sipariş işleme ve müşteri hizmetlerini kolaylaştırmak için YZ ve Büyük Veri uygulamaları sunuyor. Bu değişiklikler, toplama hatalarını %30'un üzerinde azaltmış ve lojistik maliyetlerini %20'ye kadar indirmiş, şirketi Brezilya ve Şili gibi önemli pazarlarda daha fiyat rekabetçi hale getirmiştir.
Saputo, YZ benimsemesine stratejik bir yaklaşım sergileyerek, finansal analiz ve piyasa eğilim tahmini, algoritmik ticaret ve ticari risk modellemesi, tedarik zinciri genelinde düzenleyici uyum ve enerji optimizasyonu gibi alanlara odaklanıyor. Bu teknoloji, Saputo'nun, Arjantin'deki enflasyonist baskılar ya da Şili ve ABD'deki daha sıkı çevresel düzenlemelere rağmen, istikrarlı ve rekabetçi fiyatlar sunmasını sağlıyor.
YZ, spot piyasalardaki fiyat gürültüsünü azaltarak ve ticaret güvenilirliğini artırarak hassas tahminler ve gerçek zamanlı ayarlamalar yapmaktadır. Arjantin ve Uruguay'dan süt tozu ithalatının 2024'te arttığı Brezilya gibi ithalat ağırlıklı piyasalarda, YZ geliştirilmiş şirketler daha dar marjlar ve daha hızlı yanıt süreleri sunmaktadır.
Süt fiyatlandırması artık yalnızca arz, talep ve hava durumuna göre belirlenmiyor. Artık giderek artan bir şekilde, milyonlarca gerçek zamanlı veri noktasında eğitilen algoritmalar tarafından şekillendiriliyor. Küresel süt ticareti köklü bir verimliliğe doğru ilerliyor ve bu trendi görmezden gelen ihracatçılar geride kalabilir. Rakiplerin YZ'yi nasıl kullandığını anlamak, artık GDT sonuçlarını veya hava tahminlerini takip etmek kadar önemlidir.
Nestlé, talep tahmin doğruluğunu %20'nin üzerinde artırarak daha akıllı envanter yönetimi sağlamakta ve fazla stoklama veya yetersiz stoklamadan kaynaklanan maliyetleri azaltmaktadır. Bu, şirketin gerçek zamanlı tüketici davranışlarına dayalı dinamik fiyatlandırma stratejileri uygulamasını sağlıyor. Ayrıca, tedarik zinciri, lojistik ve ticari ekiplerde karar verme süreçlerini geliştiren, NesGPT adında iç yapay zeka destekli bir asistan geliştirdiler—fiyatlandırmayı gerçek piyasa davranışına daha da yaklaştırıyor.
Lactalis, İspanya ve Avustralya operasyonlarında ham süt kalitesini ve hayvan refahını izlemek, ses tanıma ve depo yönetim sistemleri (WMS) kullanarak depo görevlerini otomatikleştirmek ve YZ tabanlı belge tarama ve sohbet robotları aracılığıyla sipariş işleme ve müşteri hizmetlerini kolaylaştırmak için YZ ve Büyük Veri uygulamaları sunuyor. Bu değişiklikler, toplama hatalarını %30'un üzerinde azaltmış ve lojistik maliyetlerini %20'ye kadar indirmiş, şirketi Brezilya ve Şili gibi önemli pazarlarda daha fiyat rekabetçi hale getirmiştir.
Saputo, YZ benimsemesine stratejik bir yaklaşım sergileyerek, finansal analiz ve piyasa eğilim tahmini, algoritmik ticaret ve ticari risk modellemesi, tedarik zinciri genelinde düzenleyici uyum ve enerji optimizasyonu gibi alanlara odaklanıyor. Bu teknoloji, Saputo'nun, Arjantin'deki enflasyonist baskılar ya da Şili ve ABD'deki daha sıkı çevresel düzenlemelere rağmen, istikrarlı ve rekabetçi fiyatlar sunmasını sağlıyor.
YZ, spot piyasalardaki fiyat gürültüsünü azaltarak ve ticaret güvenilirliğini artırarak hassas tahminler ve gerçek zamanlı ayarlamalar yapmaktadır. Arjantin ve Uruguay'dan süt tozu ithalatının 2024'te arttığı Brezilya gibi ithalat ağırlıklı piyasalarda, YZ geliştirilmiş şirketler daha dar marjlar ve daha hızlı yanıt süreleri sunmaktadır.
Süt fiyatlandırması artık yalnızca arz, talep ve hava durumuna göre belirlenmiyor. Artık giderek artan bir şekilde, milyonlarca gerçek zamanlı veri noktasında eğitilen algoritmalar tarafından şekillendiriliyor. Küresel süt ticareti köklü bir verimliliğe doğru ilerliyor ve bu trendi görmezden gelen ihracatçılar geride kalabilir. Rakiplerin YZ'yi nasıl kullandığını anlamak, artık GDT sonuçlarını veya hava tahminlerini takip etmek kadar önemlidir.
