Herd '27, Süt Sürü Yönetiminde Veri ve Yapay Zeka Kullanımını Tartışacak

Süt sürüsünün sağlığı, verimliliği ve üreme kararlarının verilmesinde veri kullanımı ana konulardan biri olacak. Katılımcılar, çiftçilerin hangi bilgilere ihtiyaç duyduğunu, sistemler arası veri değişiminin nasıl geliştirilebileceğini ve analitik sonuçların günlük çiftlik yönetiminde nasıl uygulanabileceğini tartışacaklar.

İngiltere'nin National Milk Records (NMR) temsilcisi ve süt çiftçisi Richard Miller, sürü kayıt hizmetlerinin gelişimini anlatacak. Konferans programına göre, İngiltere'de sürü kaydı katılımı %80'in üzerinde kalmaya devam ediyor. Miller, NMR’nin hizmetlerinin nasıl değiştiğini ve neden sürü ve süt kaydının çiftçiler için halen önemini koruduğunu inceleyecek.

Matt Makin ve Peter Best, çiftlikteki çeşitli kaynaklardan gelen veriler üzerinde analiz yapan ve hayvan sağlığı ile üretim risklerini belirleyen bir platform olan Digital Dairy AI'yi tanıtacaklar. Dairy Australia'dan Stephanie Bullen, sürü yönetiminde veri kullanımını etkileyen faktörler hakkındaki araştırmasının bulgularını paylaşacak. Yeni Güney Galler'den çiftçi Justin Walsh ise süt çiftliği iş yönetiminde AI kullanımı konusundaki deneyimlerini anlatacak.

Diğer oturumlar, genetik değerlendirmede değişiklikler, süt sürülerinde et genetiği kullanımı, üreme programlarına IVF entegrasyonu ve yerine koyma düvelerin yetiştirilmesi konularını kapsayacak. DataGene CEO'su Emily Piper'a göre, katılımcılar genomik bilgiyi, çiftleştirme kararlarını ve düve yönetimini nasıl bir araya getirebileceklerini inceleyecekler.

Herd '27 her iki yılda bir düzenleniyor. Konferans, DataGene, Dairy Australia, Holstein Australia ve Avustralya Ulusal Sürü İyileştirme Derneği (NHIA) tarafından ortaklaşa organize edilmektedir.