Yapay Zeka Yenilikleri Hindistan'da Süt Üretimini Dönüştürüyor
Yeni bir yapay zeka destekli teknoloji, sağlık sorunlarının erken belirtilerini tanımlayarak ve üreme yönetimini optimize ederek süt üretimini dönüştürüyor. Bu sistem, çiftçilerin süt üretiminde düşüş, ateş veya ileri mastitis gibi görünen belirtiler ortaya çıkmadan önce sığırlardaki ince değişiklikleri tespit etmelerini sağlıyor. Amaç, daha erken tedaviye olanak tanımak, üretim kayıplarını en aza indirmek ve sürülerde sağlık sorunlarının yayılmasını önlemektir.
Sağlık izlemeye ek olarak, teknoloji süt çiftçiliğinde önemli bir zorluk olan sığır üreme yönetiminde de kullanılıyor. Bu teknoloji, otomatik olarak en uygun çiftleşme zamanını belirler ve çiftçilere anlık uyarılar göndererek tekrarlanan veteriner müdahalelerine, gecikmiş gebeliklere, laktasyonlar arasındaki uzun aralıklara ve hayvan başına ekonomik etkinliğin azalmasına neden olan başarısızlıkları azaltmayı hedefliyor.
Bu platformu kullanan çiftçiler, inek başına günlük süt veriminde 2 ila 3 litre artış bildirdi. Teknoloji ayrıca gecikmiş tedaviler, üreme sorunları, otlatma sırasında kaybolan hayvanlar ve acil veteriner maliyetleriyle ilgili kayıpları azaltmaya yardımcı oluyor. Birçok çiftçi, izleme tasmalarına yaptıkları yatırımı birkaç ay içinde geri kazandıklarını belirtiyor.
Tekliflerini genişleten şirket, WhatsApp'ta kullanılabilen CowGPT adlı bir yapay zeka tabanlı asistan geliştirdi. Bu araç, çiftçilere beslenme, sağlık yönetimi, sığır hastalıkları, veteriner bakımı, süt verimliliği ve diyet planlama konularında sorularına yanıtlar sağlıyor. Bu girişim, küçük çiftliklerde sınırlı kalıcı veteriner desteği gibi yaygın bir sorunu ele almayı amaçlıyor.
2022 yılında Ashish Sonkusare tarafından kurulan şirket, Ulusal Süt Ürünleri Geliştirme Kurulu ile işbirliği içinde Hindistan'ın süt sektörünün karşılaştığı zorlukları neredeyse bir yıl boyunca inceledikten sonra bu teknolojiyi geliştirdi. Şirket ayrıca diyet değişiklikleri yoluyla metan emisyonlarını azaltmak için programlar üzerinde çalışıyor ve bu, çiftçilerin artan süt üretimini karbon kredisi kazançlarıyla birleştirmelerine olanak tanıyabilir.
Bu hamle, daha önce çiftçilerin günlük gözlemlerine büyük ölçüde dayanan operasyonel kararları yönlendirmek için sürekli veri kullanma eğilimini yansıtıyor. Bu yenilik, odak noktayı yalnızca yeni ürünler geliştirmekten verileri daha hızlı kararlara dönüştürmeye kaydırarak kayıpları ortaya çıkmadan önce azaltıyor ve izlemeyi karlılığa dönüştürüyor.
