AgroTrust: Umid Nurmatov, Yapay Zeka Çağında Sütçülüğü Nasıl Geliştiriyor?

Umid Nurmatov'a göre, modern çiftliklerin temel sorunu, onlarca sürecin ayrı ayrı işlemesidir: sağım ekipmanları, havalandırma, içme sistemleri, yem, personel, elektrik ve su bağımsız olarak yönetilir ve karar vermek için veriler tek bir sistemde birleştirilmez.

"Ekipmanımız, hayvanlarımız, insanlarımız, su ve enerjimiz var, ancak bunların hepsi ayrı süreçler olarak işliyor. Bu verileri, çiftliğin entegre bir sistem olarak görüldüğü ve yapay zekanın üzerinde çalıştığı tek bir programda toplamak istedik," diye açıkladı Umid Nurmatov.

AgroTrust çözümünün temel düzeyi, çiftliğin dijital bir ikizidir. Ana ekranda, operatör, süt ahırlarını ve teknolojik blokları içeren çiftliğin genel haritasını ve gerçek zamanlı olarak kilit göstergeleri görür:

• günlük ve belirli bir süre boyunca üretilen süt miktarı;

• teknolojik hatlardan geçen hammadde miktarı;

• tesislerin elektrik ve su tüketimi;

• bu maliyetlerin yalnızca fiziksel birimlerde değil, aynı zamanda parasal terimlerle hesaplanması – bir litre sütün maliyetine etkisine kadar.

"Çiftliklerde çok az kişi elektrik maliyetlerini gerçekten hesaplıyor. Ancak bunlar, bir litre sütün fiyatını etkileyen doğrudan maliyetlerdir," diye belirtti Umid Nurmatov.

Herhangi bir blok veya ahırın göstergeleri belirlenen parametrelerin dışına çıkarsa, ekranda bir risk bölgesi olarak gösterilir ve yönetici hemen sorunlu nesnenin ayrıntılarına inebilir, diye açıkladı şirketin başkanı. Ayrı bir modül, mühendislik ağlarının – öncelikle elektrik olanlarının – izlenmesinden sorumludur. Sistem, kablo hattı parametrelerini ve yükü sürekli olarak analiz eder, aşırı ısınma veya potansiyel kısa devreyi gösterebilecek değişiklikleri kaydeder.

"Genellikle, sorun, aşırı ısınma veya yangın meydana geldiğinde keşfedilir. Sistemimiz, ağdaki değişiklikleri erken bir aşamada kaydeder ve bir uzmana veya çiftlik yöneticisine uyarı verir: belirli bir kabloda sorun var, bir kopma veya arıza olabilir, müdahale gerekiyor," diye açıkladı Umid Nurmatov.

Bu öngörücü yaklaşım, özellikle sütçülükte hassas olan kaza riskini ve planlanmamış ekipman duruşlarını azaltmaya yardımcı olur.

AgroTrust, süt ahırlarında mikroklimayı yönetmek için yapay zeka kullanır. Kameralar ve sensörler hayvan hareketlerini izler, sistem belirli bir bölümde kaç inek olduğunu ve kaç tanesinin sağım alanında veya diğer bölgelerde olduğunu "anlar".

Bu verilere dayanarak, platform:

• fanların ve soğutma sistemlerinin çalışmasını düzenler;

• boş bölümlerde hava akışını otomatik olarak azaltabilir veya ekipmanın bir kısmını kapatabilir;

• hayvanların olmadığı yerlerde elektrik tüketimini azaltarak aydınlatmayı yönetir.

Yem masasında su kullanımı için benzer bir ilke uygulanır. Tüm hattı eşit şekilde ıslatmak yerine, sistem suyu yalnızca ineklerin gerçekten bulunduğu noktalara sağlar.

Umid Nurmatov'a göre, bu yaklaşım su tasarrufunu %60'a kadar sağlar ve aynı zamanda yaşam koşullarını iyileştirir: yem masası daha kuru kalır, küf ve istenmeyen mikroflora gelişme riski azalır.

Konuşmacının açıkladığı gibi, ayrı bir blok içme sistemlerindeki suyun kalitesini kontrol eder. Kameralar ve sensörler suyun berraklığını ve kirletici maddelerin (yem kalıntıları, gübre) varlığını izler. Göstergeler kötüleştiğinde, sistem, sorunun personel tarafından fark edilmesini beklemeden belirli bir içme sistemini temizlemek için sinyal verir.

Sistem:

• kuş türlerini tanır ve yem bölgesine girişlerini kaydeder;

• "baskınların" yoğunluğunu zaman ve bölgelere göre değerlendirir;

• iki aşamalı bir caydırma yöntemi kullanır – ilk olarak ses, ardından gerekirse ışık etkisi.

Umid Nurmatov'un belirttiği gibi, platformun bir sonraki gelişim seviyesi, hayvan davranışlarının tam görsel analizidir. Sistem, video akışlarını analiz eder ve bunları sensör verileriyle ilişkilendirir, sürünün durumunu 24/7 izler.

İzlenenler şunlardır:

• vücut kondisyonu ve zindelik;

• yatma süresi ve çiğneme süresi;

• bölümler arasında hareket ve aktivite;

• ısı stresi ve diğer olumsuz koşulların belirtileri.

Umid Nurmatov'a göre, platform şimdiden potansiyel sorunları erken aşamada - mastitis, topallık ve stresten başlayarak - belirtip yöneticilere sadece bir uyarı değil, aynı zamanda eylem seçenekleri de sunabilir.

"Sistem, geniş bir parametre dizisini analiz eder ve olası sağlık sorunları, ısı stresi ve hayvan konforu hakkında hazır ipuçları sağlar," diye açıkladı. "Hiçbir çalışan, tüm süreçleri günde 24 saat fiziksel olarak izleyemez. AI bunu yapar, ancak kararlar yine de insanlar tarafından verilir," diye vurguladı Umid Nurmatov.

Umid Nurmatov'a göre, küresel trend açıktır: bireysel sensörlerden ve otomatik çiftlik birimlerinden, kaynakları optimize ederek bir litre sütün maliyetini azaltan, insan faktörü ve iş gücü eksikliklerine bağımlılığı azaltan, modern bir süt çiftliği olan canlı sistemin yönetilebilirliğini ve öngörülebilirliğini artıran tek bir akıllı platforma doğru bir hareket var.

• kaynakları optimize ederek bir litre sütün maliyetini azaltmak;

• insan faktörü ve iş gücü eksikliklerine bağımlılığı azaltmak;

• modern bir süt çiftliği olan canlı sistemin yönetilebilirliğini ve öngörülebilirliğini artırmak.

"Dijitalleşme ve yapay zeka çağına giriyoruz. AgroTrust'ta beklememeye karar verdik ve bugün zaten çalışan bir sistemimiz var," diye tamamladı Umid Nurmatov.

Kazakistan'ın önde gelen ulusal üreticisi olarak Borte Engineering, gıda endüstrisi için yüksek teknoloji ekipmanlar üretir ve kalitesini yerli üreticiler kaydına dahil edilerek kanıtlar. Şirket, Orta Asya genelindeki işletmelerle başarılı bir şekilde işbirliği yaparak bölgesel ekonomiyi güçlendirir.

Yenilikçi ortak - DeLaval

Altyn sponsorları - Alfa L Service, MB-System

Qola sponsorları - Tetra Pak, Clever Machines LLP

SPX FLOW APV | SEITAL SEPARATION

Ortaklar - Kazakistan Süt Birliği, Cumhuriyet Süt ve Kombine Cinsler Odası, Food Master