AgroTrust: Umid Nurmatov'un Süt Üretimini Yapay Zeka Çağına Taşıması

Umid Nurmatov'a göre, modern çiftliklerin en büyük sorunu, çeşitli süreçlerin bağımsız olarak var olmasıdır: sağım ekipmanları, havalandırma, içme sistemleri, yem, personel, elektrik ve su ayrı ayrı yönetilmekte ve veriler karar alma için tek bir sistemde toplanmamaktadır.

"Ekipman, hayvanlar, insanlar, su ve enerjiye sahibiz, ancak bunların hepsi ayrı süreçler olarak işliyor. Bu verileri, çiftliğin entegre bir sistem olarak görüldüğü ve üzerinde yapay zekanın çalıştığı tek bir programda toplamak istedik," diye açıkladı Umid Nurmatov.

AgroTrust çözümünün temel seviyesi, çiftliğin dijital bir ikizidir. Ana ekranda operatör, süt ahırları ve teknolojik bloklarla birlikte çiftliğin genel haritasını ve gerçek zamanlı ana göstergeleri görür:

• günlük ve belirli bir dönemde üretilen süt miktarı;

• teknolojik hatlardan geçen ham madde miktarı;

• tesislerin elektrik ve su tüketimi;

• bu giderlerin sadece fiziksel birimlerde değil, aynı zamanda parasal terimlerle hesaplanması – bir litre sütün maliyetine olan etkisi dahil.

"Çiftliklerde çok az kişi gerçekten elektrik hesaplaması yapıyor. Ancak bunlar bir litre sütün fiyatını etkileyen doğrudan maliyetlerdir," diye belirtti Umid Nurmatov.

Herhangi bir blok veya ahırın göstergeleri belirlenen parametrelerin dışına çıktığında, ekranda bir risk bölgesi olarak gösterilir ve yönetici hemen sorunlu nesnenin detaylarına inebilir, diye açıkladı şirket başkanı. Mühendislik ağlarını – öncelikle elektrik olanları – izlemekten sorumlu ayrı bir modül vardır. Sistem, kablo hattı parametrelerini ve yükünü sürekli analiz eder, aşırı ısınma veya olası kısa devreyi gösterebilecek değişiklikleri kaydeder.

"Çoğu zaman sorun, aşırı ısınma veya yangın meydana geldiğinde keşfedilir. Sistemimiz, ağdaki değişiklikleri erken aşamada kaydeder ve bir uzmana veya çiftlik yöneticisine uyarı gönderir: belirli bir kabloda bir sorun var, bir kırılma veya arıza olabilir, müdahale gerekiyor," diye açıkladı Umid Nurmatov.

Bu öngörücü yaklaşım, süt üretiminde özellikle hassas olan kazaların ve plansız ekipman duruşlarının riskini azaltmaya yardımcı olur.

AgroTrust, süt ahırlarında mikro iklimi yönetmek için yapay zeka kullanır. Kameralar ve sensörler hayvan hareketlerini izler, sistem belirli bir bölümde kaç inek olduğunu ve sağım alanı veya diğer bölgelerde kaç tane bulunduğunu "anlar".

Bu verilere dayanarak platform:

• havalandırma ve soğutma sistemlerinin çalışmasını düzenler;

• boş bölümlerde hava akışını otomatik olarak azaltabilir veya ekipmanın bir kısmını kapatabilir;

• hayvanların bulunmadığı yerlerde elektrik tüketimini azaltarak aydınlatmayı yönetir.

Benzer bir ilke, yem masasında su kullanımı için uygulanır. Tüm hattı eşit şekilde ıslatmak yerine, sistem, ineklerin gerçekten bulunduğu noktalara su sağlar.

Umid Nurmatov'a göre, bu yaklaşım suyun %60'a kadar tasarruf edilmesini sağlarken, aynı zamanda yaşam koşullarını iyileştirir: yem masası daha kuru kalır ve küf ve istenmeyen mikroflora gelişme riski azalır.

Konuşmacının açıkladığı gibi, ayrı bir blok, içme sistemlerindeki su kalitesini kontrol eder. Kameralar ve sensörler, şeffaflığı ve kirletici maddelerin (gıda kalıntıları, gübre) varlığını izler. Göstergeler kötüleştiğinde, sistem, personelin sorunu fark etmesini beklemeden belirli bir içme sistemini temizlemek için sinyal gönderir.

Sistem:

• kuş türlerini tanır ve yem bölgesinde görünmelerini kaydeder;

• saldırıların zaman ve bölgelere göre yoğunluğunu değerlendirir;

• iki aşamalı caydırıcı bir yöntem kullanır – önce ses, gerekirse ışık etkisi.

Dijital platform, yalnızca biyogüvenliği kontrol etmekle kalmaz, aynı zamanda yem kayıplarını azaltarak kâr marjlarını da korur.

Umid Nurmatov'un açıkladığı gibi, platformun bir sonraki gelişim seviyesi, hayvan davranışlarının tam görsel analitiğidir. Sistem, video akışlarını analiz eder ve bunları sensör verileriyle ilişkilendirerek sürü durumunun 7/24 bir resmini oluşturur.

İzlenenler:

• vücut durumu ve kondisyonu;

• uzanma süresi ve çiğneme süresi;

• bölümler arası aktivite ve hareketler;

• ısı stresi ve diğer olumsuz koşulların belirtileri.

Umid Nurmatov'a göre, platform, mastitis ve topallıktan strese kadar potansiyel sorunları erken aşamada sinyal verebilir – yöneticiye yalnızca bir uyarı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda eylem seçenekleri de sunar.

"Sistem, büyük bir parametre yığını analiz eder ve olası sağlık sorunları, ısı stresi ve hayvan konforu hakkında hazır ipuçları sunar," diye açıkladı. "Hiçbir çalışan tüm süreçleri günde 24 saat fiziksel olarak izleyemez. Yapay zeka bunu yapar, ancak kararlar yine de insanlar tarafından alınır," diye vurguladı Umid Nurmatov.

Umid Nurmatov'a göre, küresel eğilim açıktır: bireysel sensörlerden ve otomatik çiftlik birimlerinden, tek bir akıllı platforma geçiş:

• kaynakları optimize ederek bir litre sütün maliyetini azaltır;

• insan faktörüne ve iş gücü eksikliklerine olan bağımlılığı azaltır;

• modern bir süt çiftliği olan yaşam sisteminin yönetilebilirliğini ve öngörülebilirliğini artırır.

"Dijitalleşme ve yapay zeka çağının içine giriyoruz. AgroTrust olarak beklememeye karar verdik ve ilk olmak istedik – ve bugün zaten çalışan bir sistemimiz var," diye sonuçladı Umid Nurmatov.

Kazakistan'ın önde gelen ulusal üreticisi olarak, Borte Engineering, gıda endüstrisi için yüksek teknolojili ekipmanlar yaratmakta ve kalitesini yerli üreticiler siciline dahil edilerek onaylamaktadır. Şirket, Orta Asya'daki işletmelerle başarılı bir şekilde işbirliği yapmakta ve bölgesel ekonomiyi güçlendirmektedir.

Yenilikçi ortak - DeLaval

Altyn sponsorları - Alfa L Service, MB-System

Qola sponsorları - Tetra Pak, Clever Machines LLP

SPX FLOW APV | SEITAL SEPARATION

Ortaklar - Kazakistan Süt Birliği, Cumhuriyetçi Süt ve Kombine Sığır Irkları Odası, Food Master