Findability Sciences推出AI平台以提升乳制品工厂效率
Findability Sciences推出了其乳制品行业平台LactaAI™中的产品Lacta Insight™。公司表示，该系统旨在支持更高的产出、更稳定的生产、质量控制，并降低能源和其他资源的损失。计划于2026年9月在印度上线。
Lacta Insight™收集来自生产、实验室、质量、维护和企业应用的信息。其设计目标是帮助工厂团队在生产中识别渐进的损失、检查偏差并选择应对措施，而不是查看来自不同系统的孤立警报。
2024-25年，印度生产了247.87万吨牛奶，仍是世界上最大的牛奶生产国。Findability Sciences表示，该国的乳制品运营面临与季节、牛群和来源相关的牛奶成分变化，以及设备性能变化。若干单独可接受的读数可能同时改变并标志着一个新出现的问题。公司称，有时候只有在实验室检测或产出对账后才会识别出损失，这时乳固体已无法追回。
该产品的功能包括检测发展中的固体和产品损失，识别工艺偏差的可能原因，并识别早期的工艺漂移。它可以标记可能影响产品规格的条件，并识别可避免的蒸汽、水和能源消耗。其决策支持工具提供关于推荐措施的证据和可信度评分。
根据Findability Sciences的创始人兼首席执行官Anand Mahurkar的说法，乳制品工厂已经拥有识别运营损失所需的大部分信息，但这些信息分布在不同的系统中。他表示，Lacta Insight™旨在连接这些信号并帮助团队在生产过程中解释变更。
该平台可以连接现有的PLC、SCADA、DCS、ERP、MES、LIMS和过程历史记录环境。Findability Sciences称，加工者不需要替换这些系统或仅为了开始使用产品而添加传感器。系统可以在工厂的运营技术环境中运行，保持生产信息在工厂内。也提供托管选项，同时客户保留其工艺数据的所有权。
Lacta Insight™目前支持黄油、奶粉、乳蛋白浓缩物和乳清生产线。它可以配置用于奶酪和其他乳制品工艺。一名加工商可以先从一个优先生产线开始，然后扩展到其他生产线。
Findability Sciences表示，一家印度主要的乳制品加工商正在评估该产品，但在评估期间未透露公司名称。实施过程始于对现有工厂数据和当前性能的审查，然后定义运营目标。这些目标可以包括降低固体损失、提高回收率、加快调查、减少质量偏差或减少能源使用。公司还为乳制品加工商提供免费的30分钟乳品AI准备评估，以检查现有数据是否能支持针对性的部署。
