EuroTier 2026将展示人工智能在畜牧业中的解决方案

根据展览组织者德国农业协会（DLG）的说法，近年来，畜牧场积极引入传感器、摄像头、群体管理软件和自动化设备。因此，许多农场现在持续收集有关动物行为、饲料摄入、健康状况和微气候参数的信息。

与此同时，主要任务已不再是数据收集，而是处理这些数据并用于管理决策。人工智能系统可以结合来自多个来源的信息，识别偏差并提醒农场工作人员潜在的问题。

“传感器全天候实时收集数据。人工智能帮助解释这些信息并识别需要干预的情况，通常比没有数字工具时更早做出反应，”DLG畜牧专家Susanne Gäckler说。

人工智能应用的主要领域之一仍然是动物监测。摄像头、麦克风、可穿戴传感器和电子识别系统使追踪动物的身体活动、饲养行为、身体状况和声音成为可能。

在奶牛养殖中，计算机视觉系统用于检测跛行、评估奶牛的身体状况和监测分娩。在猪生产中，摄像头和传感器有助于识别动物正常行为的偏差，并更快地响应潜在的健康问题。

开发人员还在创建分析畜舍中声音的系统。这些解决方案可以用于早期检测呼吸系统疾病的迹象。其他技术评估动物的活动性、姿势和行为反应。

根据Matthias Schick教授，瑞士研究中心Strickhof和AgroVet-Strickhof的进一步数字化畜牧业发展将与传感器、摄像头、饲料设备和群体管理系统的数据整合相关。这将使更快地识别问题、优化生产过程并基于动物福利、劳动成本和农场经济表现做出决策。

这种技术发展的障碍之一仍然是不同制造商解决方案的有限兼容性。许多传感器、气候控制系统、饲料系统和管理软件独立运行，无法有效交换信息。

专家们认为，数字化的下一个阶段将涉及创建连接系统，结合动物健康和福利、饲养、微气候、能源消耗、劳动使用和生产效率的信息。

人工智能还可以用于自动化报告和记录保存。在监管者、买家和供应链参与者对畜牧生产透明度要求日益提高的背景下，这一领域变得越来越重要。

与此同时，专家强调数字技术应补充而非替代农民和农场工人的经验。最终决策将继续依赖于人类的专业判断，而人工智能可以加速信息处理并帮助识别需要关注的动物或生产领域。

预计EuroTier 2026将展示动物监测、早期疾病检测、福利评估、饲养管理以及从各种生产系统中整合数据的解决方案。