奶牛养殖业和一级方程式赛车越来越依赖数据

现代车辆会不断收集其运行信息。传感器可以识别轮胎压力不正确、检测发动机异常、提示保养时间并对危险情况作出反应。类似的监控系统也被应用于奶牛养殖业，其中项圈、计步器和智能耳标可以记录奶牛全天的活动和行为。

反刍时间、活动或其他行为的变化可能在明显临床症状出现之前就发出警报。这些系统为农民提供信息，以便更早识别潜在的健康问题。在这方面，乳品技术遵循了从故障发生后才纠正向提前检测异常的转变。

数字工具不仅用于动物监控。自动喂料设备可以更精确地分配口粮，减少浪费，并提高饲料转化为牛奶的效率。在挤奶过程中，传感器可以检查牛奶参数，并识别与潜在问题（如乳腺炎）相关的变化。

天气数据可以融入日常农场管理中，以帮助解决热应激问题，文章指出这是对生产和动物福利越来越相关的问题。废水和其他排放物也通过系统处理，可以将其作为肥料、再生水、沼气或电力来源。

文章描述了乳品行业的变化速度比其公众形象快。畜牧生产仍常与高环境影响联系在一起，而该行业也在利用技术提高效率和更精确地应用资源。这些做法可以支持每单位生产的环境足迹更低。

所述的挑战不仅在于生产更大数量的牛奶。乳品生产提供高生物价值的蛋白质，以及钙、维生素和其他营养素。文章将提高这些食品的生产效率作为为不断增长的全球人口提供高质量蛋白质并逐步减少环境足迹任务的一部分。文章还指出沟通是一个挑战，因为许多在奶牛场内发生的变化对公众而言不如汽车技术变化显而易见。传感器、数据、效率和预见性被描述为现代汽车和奶牛系统的共同特征。