研究人员通过牛奶光谱识别奶牛的热应激

列日大学的研究人员研究了牛奶本身是否可以提供有关奶牛热应激的生物学信息，而不仅仅是通过炎热天气中奶产量的下降来评估状况。他们的分析利用了从超过82,000头荷斯坦牛收集的超过一百万中红外（MIR）牛奶光谱。

先前开发的预测模型将动物分为三个类别：“未受影响”、“中度受影响”和“受影响”的热应激。这些分类完全基于常规牛奶光谱中检测到的变化。后续的基因分析使用了来自603个牛群的64,035头奶牛的超过171,000个牛奶记录。

性状的遗传成分

研究人员估计，基于MIR的热应激表型的遗传率为0.10。该估计被描述为适中，但其范围与其他与热应激相关的性状报告的范围相符。研究人员表示，这表明该表型中含有足够的遗传变异，可以支持育种计划中的选择。

研究小组还评估了该表型与经济重要性状的遗传关系。与基于温度-湿度指数（THI）的大多数常规热耐性状相比，其与奶产量的关系显示出相对较弱的对抗性。报告中与奶产量的轻微正相关性表明，与基于THI的测量相比，生产与热应激反应之间的遗传冲突较小。

研究发现与生育力和寿命存在中度负相关。基因上易于降低基于MIR的热应激评分的奶牛往往在繁殖性能和生产寿命方面具有更有利的遗传价值。因此，该分析将新的表型与涵盖生产、繁殖和动物生产期长短的性状进行了比较。

基因组关联

为探讨表型背后的生物学，研究人员进行了全基因组关联研究。它识别出了与预测的热应激反应相关的12个基因组区域。这些区域中的几个与之前已被关联到热耐受基因的基因重叠。

这种重叠为MIR衍生表型反映生物学差异而不仅仅是牛奶成分变化的解释提供了额外的支持。报告由eDairyNews引用《牛奶科学》发布的信息制作。