国产数字化系统将奶牛评估速度提高约25倍

农工综合体数字化转型项目研究所的负责人Anastasiya Grecheneva介绍了这项研发。该系统旨在进行评估，即根据外观和其他指标确定牲畜的品种和生产特性。

Grecheneva表示，传统的外观评估一头奶牛需要专家20到30分钟。数字化系统每天可以完成500头牲畜的评估，提高了测量的精确度并减少了主观偏差。

硬件部分采用摄像头，不仅捕捉彩色图像，还记录场景深度。因此，关于动物的数据以空间点云形式生成，可以在时间上进行分析。项目已经收集了超过100TB的数据，而计算过程在Timiryazevskaya akademiya的设施中进行。

开发人员已完成与体型及主要限制性参数相关的模块。当前的任务列表中包括乳房和四肢的数字化评估。

Grecheneva透露，团队开发了一种方法，可以复现实验并在不同企业中应用。预计同样的技术方法将用于早期病理识别系统，包括跛行和新陈代谢异常。

演讲者估计，精确的外观评估对于育种工作具有重要意义。她指出，即使只提高一个百分点的质量，也能每年保留30万到38.5万吨牛奶产量。