Татьяна Пахомова: Искусственный интеллект выявил на ферме убыток в 6 тонн молока

Источник: The DairyNews
Ведущий специалист по продвижению цифровых продуктов Agrointellect Татьяна Пахомова рассказала в ходе Международного форума Kazan Digital Week 2022, как искусственный интеллект повышает производство молока, прогнозирует будущие доходы предприятия и предупреждает об ошибках, пишет The DairyNews.
Татьяна Пахомова: Искусственный интеллект выявил на ферме убыток в 6 тонн молока

Организатором выставки в направлении сельского хозяйства выступило АО «РИВЦ» - двигатель цифровой трансформации агропромышленного комплекса Республики Татарстан.

Как сообщила эксперт, искусственный интеллект на животноводческих комплексах позволяет узнать в режиме онлайн все о будущем предприятия: что на нем происходит, какие действия необходимы для эффективных результатов, причинах отклонений, финансовых показателях и «упущенной» выгоде.
Современные технологии позволяют выявлять причины заболеваний животных и выбытий, временных и финансовых затрат и дают собственнику необходимые рекомендации.

- «Простое решение», которое мы продвигаем - это система прогнозирования, моделирования ситуаций, которая доступна как на компьютере, так на смартфоне, - уточнила Татьяна Пахомова. - Она легко интегрируется с системой управления стадом, молочным залом и системой кормления

Автоматически собирает все данные, анализирует и выводит результаты. Мы видим анализ более чем по 180 производственным показателям. Система оценивает не только цифры на предприятии, но также KPI кормления и персонала, что делает прозрачной работу для всех специалистов на ферме - операторов кормления, ветеринаров, зоотехников и прочих. 

Татьяна Пахомова привела случай, произошедший на ферме, где посменно работало два оператора по кормлению. У одного был KPI кормления по месяцу 86, у второго - 94. Система сделала анализ производства молока и выявила, что за сутки разница в получении молока составила 400 кг. 

- То есть оператор, который работал на 6% хуже, принес предприятию убыток почти 6 тонн молока, - подчеркнула эксперт. - Еженедельно или ежемесячно пользователи получают аналитические записки с итогами работы и рекомендациями по улучшениям показателей на ферме. Система выстраивает гипотезы и предполагает, почему произошла ошибка.

В заключении Татьяна Пахомова порекомендовала руководителям молочных ферм использовать как можно активнее искусственный интеллект, чтобы контролировать рацион питания животных и уход за ними, что в конечном итоге снизит себестоимость производства молока, увеличит доходы и поможет избежать потерь.

Оперативные новости читайте в телеграм-канале The DairyNews


30.01.2024
В России наметилась устойчивая тенденция сокращения поголовья коров: их количество снижается ежегодно, а в 2023 году достигло исторического минимума. The DairyNews обсудил с экспертами отрасли причины уменьшения молочного стада в России. Участники рынка поделились мнением о происходящем и рассказали, как избежать катастрофических последствий для производства молока, молочных продуктов и говядины.
Читать полностью