Мир 15.07.2022

Геномный анализ, прогресс и перспективы селекции молочного скота

Источник: The DairyNews
В марте 2021 года наши коллеги из Эквадора, Чили и Португалии Miguel A. Gutierrez-Reinoso, Pedro M. Aponte и Manuel Garcia-Herreros опубликовали в швейцарском журнале «Animals» обзор развития селекционных методов и геномики в животноводстве под названием «Genomic Analysis, Progress and Future Perspectives in Dairy Cattle Selection: A Review». Мы сделали перевод этой статьи и хотим поделиться им с вами.

Введение

Открытие генома — одно из крупнейших за последние десятилетия достижений, связанных с разработкой инструментов для генетического улучшения крупного рогатого скота. Использование высокопроизводительной геномики в селекции молочного скота ускорило рост биологического и генетического прогресса на многих животноводческих производствах.

Работа с геномными данными — эффективная альтернатива подтверждению родства, составлению программ закрепления у молочного скота и созданию стратегий отбора животных с желательными признаками. Обмен референтными геномными данными между странами позволяет повысить предсказательную точность геномной оценки необходимых признаков.

В то же время селекционные программы приводят к сближению семейств некоторых молочных пород, вызывая общее увеличение инбридинга и обострение инбредной депрессии. Чтобы достичь генетического улучшения, нужно с помощью геномных методов отслеживать степень инбридинга и управлять ею — тогда продуктивные и репродуктивные показатели не пострадают от инбредной депрессии.

Все большую популярность среди ученых и селекционеров приобретает мнение, что оценка животных на основе анализа родословной гораздо менее эффективна и точна по сравнению с геномными методами. В то же время целесообразно обобщать данные родословной с геномной информацией — это повышает предсказательную точность отбора признаков и индексов молочных пород.

Сравнение методов племенных и геномных инструментов для оценки признаков продуктивности молочного скота Кситест Ksitest.png

Сравнение методов племенных и геномных инструментов для оценки признаков продуктивности молочного скота Кситест Ksitest 2.png

Очень желательно комбинировать родословные и данные геномного прогнозирования, чтобы получать более точные геномные оценки. По мере того, как информация о фенотипах дочерей постепенно становится доступной, ее можно включать в генетическую оценку быка, и надежность данных о быке увеличивается.

Инструменты геномики

Использование инструментов геномики в контексте генетического улучшения крупного рогатого скота играет важную роль в программах селекции животных. Геномная информация на сегодня является основополагающей для разработки селекционных программ в молочном животноводстве. На её основе формируется высокоточная и быстрая оценка ожидаемой продуктивности потомства и реальный коэффициент инбридинга.

На точность отбора по большинству сложносоставных признаков (продуктивные, репродуктивные и линейные) влияют такие факторы, как используемый метод прогнозирования, соотношение групп животных (быков-производителей и коров) и генетическая связь между признаками. Определение влияния доминантных признаков на генетические аддитивные признаки помогает правильно понять генетическую компоненту таких сложных признаков, как фертильность.

Геномный анализ в разведении молочного скота можно применять для прямой селекции наследуемых показателей по экспрессии генов. Такой вид отбора называется отбором с помощью экспрессии (expression-assisted selection) и геномным генетическим отбором по QTL и eQTL (expression quantitative trait loci). В этом методе целью геномной оценки различных признаков является достижение всё более высокой предсказательной точности отбора по этим признакам. Для этого применяются методы перекрёстной валидации с использованием байесовского подхода (BayesB) и матриц геномных отношений (G-BLUP). Эти матрицы включают новые признаки и совершенствуют корреляционный анализ, так что он может заменить отбор по животным моделям (Animal Model), которые обычно используются в традиционных генетических оценках.

Одно из основных достижений на сегодняшний день — это внедрение ряда компьютерных методов (гибкого программного обеспечения), таких как SNP-BLUP, GBLUP и ssGBLUP, для проведения исследований геномных ассоциаций (GWAS), геномного прогнозирования и оценки параметров с учётом индекса инбридинга. Эти модели используют биоинформатические методы обработки данных для очень больших популяций животных, включая конечное разложение Холецкого, итеративный метод Гаусса-Зейделя (GS) и сопряжённый градиент с предварительным условием (PCG). Также существует одношаговая методика GREML (геномное ограниченное максимальное правдоподобие), которая разработана для применения к популяциям, превышающим 50 000 генотипированных животных.

Описана зависимость методологической основы оценки индекса генетических признаков и предсказательной точности отбора от количества независимых сегментов хромосом (геномной структуры) целевого генома, связанного с признаком. Некоторые признаки почти удваивают скорость генетического улучшения при использовании отбора по SNP и современного программного обеспечения.

Обзор влияния геномики на аспекты, важные при производстве молока Ksitest Кситест.png

Будущее геномики: редактирование генома

Редактирование генома — это набор инструментов генной инженерии, которые позволяют напрямую изменять последовательность ДНК в организме путем удаления, вставки или замены нуклеотидов. В этой технологии используются нуклеазы (ферменты, известные как «молекулярные ножницы»), которые очень точно гидролизуют или катализируют двухцепочечную ДНК в определенных местах генома.

Решение, которое изменило всю геномику, — это CRISPR (clustered regularly interspaced short palindromic repeat). Эта технология основана на предварительном знании последовательности нуклеотидов в генах и во всем геноме. Она стала одним из наиболее перспективных инструментов в медицине человека и биотехнологии животных, растений и микроорганизмов. Технология позволяет конструировать геном, нацеливаясь либо на отдельные клетки, либо на целые организмы, либо на то и другое вместе, изменяя транскрипцию или эпигеном. CRISPR также начинают использовать в программах селекции молочного скота.

Еще одна передовая технология в области редактирования генома — нуклеаза, активирующая транскрипцию (TALEN). Эту систему можно искусственно сконструировать, связав ее с выбранной последовательностью ДНК, что позволяет разрезать ДНК в нужных местах для использования в геномном редактировании или редактировании генома in situ. Эту способность TALEN разделяет с нуклеазами цинковых пальцев (ZFN), которые используют целевые белки для связывания с ДНК в определëнных местах.

Редактирование генома может помочь молочному скоту адаптироваться к условиям окружающей среды или определенным системам выращивания, что улучшает плодовитость, рост, здоровье и благополучие животных в стадах. Это позволит внедрить в молочные породы полезные аллели, такие как аллели теплоустойчивости или устойчивости к заболеваниям, сохраняя или даже ускоряя темпы генетического прироста, уже достигнутые традиционными селекционными программами.

У технологии CRISPR есть потенциал для изменения и восстановления генетического разнообразия, что позволит эффективно использовать генетические ресурсы молочного скота. Методы редактирования генома при соблюдении требований к здоровью животных могут в долгосрочной перспективе снизить затраты и способствовать созданию новых биологических отраслей.

Выводы

Применение геномного анализа в селекции молочного скота дает существенные результаты в генетическом прогрессе в краткосрочной и среднесрочной перспективе при контроле коэффициента инбридинга, сокращении интервала между поколениями и улучшении отбора потомков, что позволяет генерировать более продуктивные генетические линии. Оценка признаков у молочного скота эффективнее при использовании данных геномного анализа, чем при использовании данных родословной. Однако объединение обеих методологий значительнее всего повышает предсказательную точность оценок.

Точность оценки геномных признаков должна подкрепляться референтными базами данных с несколькими поколениями животных, чтобы прогнозы были более достоверными. Это особенно заметно при включении в оценку новых признаков, что значительно улучшает программы селекции, основанные как на индивидуальных оценках, так и на оценках популяционного уровня. Селекционный отбор, основанный на геномном анализе, обеспечивает лучшее понимание биологии животных, поиск новых источников данных, методов редактирования генома и соответствует меняющимся экономическим и экологическим условиям.



Это сокращенный перевод статьи «Genomic Analysis, Progress and Future Perspectives in Dairy Cattle Selection: A Review», опубликованной в швейцарском журнале «Animals», т. 11(3), за март 2021 года.

Свяжитесь с нами, чтобы получить полную версию перевода: hello@ksivalue.com


Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
14.06.2024
Минфин внес в правительство РФ законопроект о введении прогрессивной шкалы НДФЛ. The DairyNews спросил у представителей отрасли и аналитиков, как введение новой системы НДФЛ может отразиться на работе бизнеса молочных предприятий. Эксперты считают, что значительных изменений для молочников ждать не стоит. При этом динамика роста зарплат в стране может снизиться, отмечают аналитики.
Читать полностью